基于Redis Cluster模式

setnx就可以实现加锁，del实现解锁，但是这样不具备原子性，存在无法释放的可能。

因此可以使用在加锁时增加过期时间命令，做到原子性的加锁并且可以自动释放。

一些问题：

• key的过期时间不能设置太长，避免其他线程阻塞
• 可能出现误解锁，比如当前线程在锁期间没有完成，解锁时锁已经被别人占据，导致解掉别人的锁
• 获取锁是非阻塞的，直接返回结果
• 存在锁公平问题，需要自己实现

解决：

• 守护线程对当前任务进度进行监控，及时续过期时间，知道锁释放或任务完成
• 释放验证，释放时比对线程id和锁的value,防止释放不属于自己的锁
• 阻塞机制，只能通过代码比如死循环去实现
• 公平机制需要依赖等待队列来实现

可重入性需要自己开发，安全性方面可能丢失锁（redis主从复制）

可以了解一下基于多节点的高可用分布式锁的算法 RedLock。

缓存一致性问题解决讨论（增加思考能力）

加入缓存就不可避免的引入数据一致性的问题，所以在这里讨论，先说结论，我在项目上使用的是旁路缓存模式——

读策略：

从缓存中读取数据；如果缓存命中，则直接返回数据；如果缓存不命中，则从数据库中查询数据；查询到数据后，将数据写入到缓存中，并且返回给用户。

写策略：

更新数据库中（HBASE，Redis）的记录；删除缓存记录。

然后探讨一下各种模式的优缺点以及相应的解决方案。

再来对比一下几种策略：

一共分为四种

先更新数据库，再更新缓存
先更新数据库，再删除缓存
先更新缓存，再更新数据库
先删除缓存，再更新数据库

先更新数据库，再更新缓存

第一个问题是这个过程不具备原子性，可能存在

a改库
b改库
b更新缓存
a更新换粗

导致出现了更改丢失的情况，同时每次更新db都去更新缓存，如果是写多读少的情况下，无疑是浪费感情。

先更新数据库，再删除缓存

问题：

缓存失效
a去查数据库
b改库
b删缓存
a放置旧数据缓存

但是细想就会发现这个事情的概率比较低，因为并发的情况下，写库要比读库的耗时更长，正常情况下应该是b执行删缓存放到最后。

另外更新可以看做先删后加，删除就只有一步，相当于一个惰性处理，即懒加载的思想，只有用到的时候才去加在，因为缓存的成本是较高的，尽量需要保证会被访问到才缓存。

遗留问题，如果删缓存失败也会导致存在数据不一致问题，这种情况下可以依赖过期时间（缓存尽量不要设置为永久，如果能永久的我相信本地缓存或数据库更合适一些），允许一段时间的脏数据来达到最终一致性。

或者再引入一个中间件，删除缓存失败的时候入mq，随机时间后进行重试（不推荐，搞这么复杂还是别用缓存了）

先更新缓存，再更新数据库

同样属于双更模式,双更模式带来的不确定性比较大，并非原子操作，不推荐。

先删除缓存，再更新数据库

可能删完马上又有读请求过来查库读到了脏数据放入缓存中，毕竟读快于写，不推荐