11:日志分析系统ELK|Elasticsearch|kibana

news/发布时间2024/5/15 22:24:53

日志分析系统ELK|Elasticsearch|kibana

  • 日志分析系统ELK
    • ELK概述
    • Elasticsearch
    • 安装Elasticsearch
    • 部署Elasticsearch集群
    • Elasticsearch插件
  • 熟悉Elasticsearch的API调用
    • _cat API
    • 创建 tedu 索引使用 PUT 方式
    • 增加数据
    • 查询数据
    • 修改数据
    • 删除数据
  • Kibana
    • Kibana安装配置
    • 导入日志并绘制图表

日志分析系统ELK

ELK概述

  • Elasticsearch:负责日志检索和存储
  • Logstash:负责日志的收集和分析、处理
  • Kibana:负责日志的可视化
  • ELK是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写,很多公司都在使用 如:Sina 携程 华为 美团等
  • 这三款软件都是开源软件,通常是配合使用,而且又先后归于Elastic.co公司名下,故被简称为ELK

ELK组件在海量日志系统的运维中,可用于解决:
分布式日志数据集中查询和管理
系统监控,包含系统硬件和应用各个组件的监控
故障排查
安全信息和事件管理
报表功能

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Elasticsearch

是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful API的web接口,其是用java开发的,使用apache许可条款的开源软件,是当前流程的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,快速,可靠,安装使用方便。
在这里插入图片描述

安装Elasticsearch

最低配置: 2cpu,2G内存,20G硬盘
在这里插入图片描述

步骤一:先准备一台虚拟机

1.更改主机名,配置IP,搭建第三方yum源
# 在跳板机上把 elk 软件加入自定义 yum 仓库
[root@ecs-proxy ~]# cp -a elk /var/ftp/localrepo/elk
[root@ecs-proxy ~]# cd /var/ftp/localrepo/
[root@ecs-proxy localrepo]# createrepo --update .
2.安装elasticsearch
# 配置主机名解析
[root@es-0001 ~]# vim /etc/hosts
192.168.1.41    es-0001
[root@es-0001 ~]# yum makecache
[root@es-0001 ~]# yum install -y java-1.8.0-openjdk elasticsearch
[root@es-0001 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
55:  network.host: 0.0.0.0
# 设置开机自启
[root@es-0001 ~]# systemctl enable --now elasticsearch
[root@es-0001 ~]# curl http://192.168.1.41:9200/
{"name" : "War Eagle","cluster_name" : "elasticsearch","version" : {"number" : "2.3.4","build_hash" : "e455fd0c13dceca8dbbdbb1665d068ae55dabe3f","build_timestamp" : "2016-06-30T11:24:31Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "5.5.0"},"tagline" : "You Know, for Search"
}

部署Elasticsearch集群

使用5台虚拟机组建 elasticsearch 集群
最低配置: 2cpu,2G内存,20G硬盘
虚拟机:
192.168.1.41 es-0001
192.168.1.42 es-0002
192.168.1.43 es-0003
192.168.1.44 es-0004
192.168.1.45 es-0005

1.更改hosts文件
[root@es-0001 ~]# vim  /etc/hosts
192.168.1.41    es-0001
192.168.1.42    es-0002
192.168.1.43    es-0003 
192.168.1.44    es-0004 
192.168.1.45    es-0005
2.更改配置文件
[root@es-0001 ~]# yum install -y java-1.8.0-openjdk elasticsearch
[root@es-0001 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
17:  cluster.name: my-es # 集群名称
23:  node.name: es-0001 # 本机主机名
55:  network.host: 0.0.0.0
68:  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["es-0001", "es-0002"] # 介绍人
[root@es-0001 ~]# systemctl enable --now elasticsearch
[root@es-0001 ~]# curl http://192.168.1.41:9200/_cluster/health?pretty
{"cluster_name" : "my-es","status" : "green","timed_out" : false,"number_of_nodes" : 5,"number_of_data_nodes" : 5,... ...
}
3) 其他机器(1.42-1.45)一样操作,安装elasticsearch和java-1.8.0-openjdk,同步配置文件在步骤一已经安装了一台elasticsearch,这里只需再准备四台即可
4)访问测试,如图-1所示:
可以访问任意一台主机, 集群的节点都是5台,ES 集群验证:返回字段解析:
”status”: ”green“ 集群状态:绿色为正常、黄色表示有问题但不是很严重、红色表示严重故障
”number_of_nodes”: 5, 表示集群中节点的数量

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Elasticsearch插件

  • head插件
    它展示ES集群的拓扑结构,并且可以通过它来进行索引和节点级别的操作,他提供一组针对集群的查询API,并将结果以json和表格的形式返回,它提供一些快捷菜单,用以展现集群的各种状态。
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
使用 head插件访问集群
购买云主机: 1cpu,1G内存,20G硬盘,并安装 apache
虚拟机:
192.168.1.48 web

安装 apache,并把 apache 和 es-0001 服务发布到互联网上
安装 apache
[root@web ~]# yum install -y httpd
[root@web ~]# tar zxf head.tar.gz
[root@web ~]# mv elasticsearch-head /var/www/html/head
[root@web ~]# systemctl enable --now httpd
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/httpd.service to /usr/lib/systemd/system/httpd.service.
2)授权访问head插件访问 es-0001
[root@es-0001 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
# 配置文件最后追加
http.cors.enabled : true
http.cors.allow-origin : "*"
http.cors.allow-methods : OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE
http.cors.allow-headers : X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length
[root@es-0001 ~]# systemctl restart elasticsearch.service

在这里插入图片描述

五角星 是master 主节点 是程序内部自己选的

熟悉Elasticsearch的API调用

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在Linux中curl 是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具,可以说是一款很强大的http命令行工具。它支持多种请求模式,自定义请求头等强大功能,是一款综合工具。
使用格式:curl -X 请求方法 http://请求地址
curl -H 自定义请求头 http://请求地址

_cat API

_cat 关键字用来查询集群状态,节点信息等
显示详细信息(?v),显示帮助信息(?help)
例如查询集群中的master是谁

[root@localhost~]# curl -XGET http://es-0001:9200/_cat/master?v

在这里插入图片描述

创建 tedu 索引使用 PUT 方式

[root@es-0005 bin]# curl -XPUT -H "Content-Type: application/json" 'http://es-0001:9200/tedu' -d '{"settings":{"index":{"number_of_shards": 5, "number_of_replicas": 1}}
}'
{"acknowledged":true}

增加数据

[root@es-0005 bin]# curl –XPUT -H "Content-Type: application/json" 'http://es-0001:9200/tedu/teacher/1' -d \
> '{
>   "职业": "诗人",
>   "名字": "李白",
>   "称号": "诗仙",
>   "年代": "唐"
> }' 
{"_index":"tedu","_type":"teacher","_id":"1","_version":1,"_shards":{"total":2,"successful":2,"failed":0},"created":true}

查询数据

[root@es-0005 bin]# curl -XGET http://es-0001:9200/tedu/teacher/1?pretty
{"_index" : "tedu","_type" : "teacher","_id" : "1","_version" : 1,"found" : true,"_source" : {"职业" : "诗人","名字" : "李白","称号" : "诗仙","年代" : "唐"}
}

修改数据

[root@es-0005 bin]# curl -XPOST -H "Content-Type: application/json" http://es-0001:9200/tedu/teacher/1/_update -d \
> '{ 
>     "doc": {
>         "年代": "公元701"
>     }
> }'
{"_index":"tedu","_type":"teacher","_id":"1","_version":2,"_shards":{"total":2,"successful":2,"failed":0}}

删除数据

注:删除时候可以是文档,也可以是索引,但不能是类型

[root@es-0005 bin]# curl –XDELETE -H "Content-Type: application/json" http://es-0001:9200/tedu/teacher/1
{"found":true,"_index":"tedu","_type":"teacher","_id":"1","_version":3,"_shards":{"total":2,"successful":2,"failed":0}}
[root@es-0005 bin]# curl -XDELETE -H "Content-Type: application/json" http://es-0001:9200/tedu
{"acknowledged":true}

Kibana

kibana 是数据可视化平台工具
特点:

  • 灵活的分析和可视化平台
  • 实时总结流量和数据的图标
  • 为不同的用户显示直观的界面
  • 即时分享和嵌入的仪表板

Kibana安装配置

创建虚拟机并安装 kibana
最低配置: 1cpu,1G内存,10G硬盘
虚拟机IP: 192.168.1.46 kibana

步骤一:安装kibana
1)在另一台主机,配置ip为192.168.1.46,配置yum源,更改主机名

更改hosts文件
[root@kibana ~]# vim /etc/hosts
192.168.1.41    es-0001
192.168.1.42    es-0002
192.168.1.43    es-0003
192.168.1.44    es-0004
192.168.1.45    es-0005
192.168.1.46    kibana
[root@kibana ~]# yum -y install kibana

2)更改配置文件

[root@kibana ~]# vim /etc/kibana/kibana.yml
02  server.port: 5601
07  server.host: "0.0.0.0"
28  elasticsearch.hosts: ["http://es-0002:9200", "http://es-0003:9200"]
37  kibana.index: ".kibana"
40  kibana.defaultAppId: "home"
113 i18n.locale: "zh-CN"
[root@kibana ~]# systemctl enable --now kibana

web 页面访问

Firefox  http://192.168.1.46:5601

在这里插入图片描述

导入日志并绘制图表

  • 数据导入条件:必须指定 json格式 Content-Type:application/json
  • 导入关键字:_bulk
  • HTTP方法:POST
  • url编码格式:data-binary

导入数据

[root@localhost ~]# scp  /var/ftp/localrepo/elk/*.gz root@192.168.1.46:/root/
[root@kibana ~]# gzip  -d logs.jsonl.gz 
[root@kibana ~]# curl -XPOST -H "Content-Type: application/json" http://es-0001:9200/_bulk --data-binary @logs.jsonl

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
注意: 这里没有数据的原因是导入日志的时间段不对,默认配置是最近15分钟,在这可以修改一下时间来显示
kibana修改时间,选择Lsat 15 miuntes
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
除了柱状图,Kibana还支持很多种展示方式
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.bcls.cn/QALm/8071.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程老四网进行投诉反馈email:xxxxxxxx@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MATLAB环境下基于图像处理的视网膜图像血管分割

预防糖尿病对每个人的健康至关重要,而糖尿病的早期症状在眼底视网膜血管会有所体现,如静脉血管扩张、轻度弯曲等。高血压作为常见疾病,在中国有多达2.45亿的患者。高血压的病情也会在眼底视网膜血管上有所体现,如交叉压迫征等反映…

VSCODE include错误 找不到 stdio.h

解决办法: Ctrl Shift P 打开命令面板, 键入 “Select Intellisense Configuration”(下图是因为我在写文章之前已经用过这个命令,所以这个历史记录出现在了第一行) 再选择“Use gcc.exe ”(后面的Foun…

开发自己的node cli

先看效果 资料 掌握 Node CLI 工具开发,为团队研发提效! - 掘金还在为提效发愁吗?手把手带你完成 Node CLI 核心开发,深入使用 Node CLI 生态库,文末准备了 190 个Node工具包福利~https://juejin.cn/post/71786666191…

Vue项目创建——每一步都有记录和说明

文章目录 1. 首先下载Node2. 全局安装vue/cli3. 创建Vue项目4. 启动Vue项目 1. 首先下载Node 既然都开始创建Vue项目了,想必大家电脑里面都有Node跟npm了,这里就不赘述了。 2. 全局安装vue/cli vue/cli是什么 vue/cli 是一个全局安装的 npm 包&#x…

光学3D表面轮廓仪微纳米三维形貌一键测量

光学3D表面轮廓仪(白光干涉仪)利用白光干涉原理,以0.1nm分辨率精准捕捉物体的表面细节,实现三维显微成像测量,被广泛应用于材料学领域的研究和应用。 了解工作原理与技术 材料学领域中的光学3D表面轮廓仪,也被称为白光干涉仪&am…

【MATLAB】CEEMDAN_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法

有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 CEEMDAN_MFE_SVM_LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了多种先进技术的复杂预测方法,旨在提高时序预测的准确性和稳定性。下面是对该算法的详细介绍: CEEMDAN&…

【计算机网络】1.2 网络边缘

1.2 网络边缘 问题一:网络边缘是什么? 答:网络可以大致分为【网络的边缘】和【网络的核心】,网络系统可以大致分为【边缘系统】、【核心系统】、【接入系统】。 处在因特网边缘的部分就是连接在因特网上的所有的主机。这些主机又称…

华为高级路由技术 2023-2024

2023-2024 一、2.26路由协议版本优先级和度量主和备路由最长匹配原则递归路由和默认路由 一、2.26 路由协议版本 (1)RIP: IPv4网:RIPv1,RIPv2(v1和v2 不兼容) IPv6网:RIPng(Next g…

【算法小讲堂】#1 贪心算法

引入——关于贪心算法 我们先来做一个小游戏——现在假设自己是一个小偷,桌上有一些物品,包括一台iPhone15、一个充电宝、一个眼罩和一个溜溜梅。此时,你听说警察即将到来,那么你会先带走哪个东西呢? 一般来讲&#xf…

如何在Linux搭建MinIO服务并实现无公网ip远程访问内网管理界面

文章目录 前言1. Docker 部署MinIO2. 本地访问MinIO3. Linux安装Cpolar4. 配置MinIO公网地址5. 远程访问MinIO管理界面6. 固定MinIO公网地址 前言 MinIO是一个开源的对象存储服务器,可以在各种环境中运行,例如本地、Docker容器、Kubernetes集群等。它兼…

C语言特殊函数

静态函数 背景知识:普通函数都是跨文件可见的,即在文件 a.c 中定义的函数可以在 b.c 中使用。 静态函数:只能在定义的文件内可见的函数,称为静态函数。 语法 staitc void f(void) // 在函数头前面增加关键字 static &#xff…

线代:认识行列式、矩阵和向量

本文主要参考的视频教程如下: 8小时学完线代【中国大学MOOC*小元老师】线性代数速学_哔哩哔哩_bilibili 另外这个视频可以作为补充: 【考研数学 线性代数 基础课】—全集_哔哩哔哩_bilibili 行列式的概念和定义 一般会由方程组来引出行列式 比如一个二阶…

如何在Linux部署Portainer并结合内网穿透远程管理本地Docker容器

文章目录 前言1. 部署Portainer2. 本地访问Portainer3. Linux 安装cpolar4. 配置Portainer 公网访问地址5. 公网远程访问Portainer6. 固定Portainer公网地址 前言 Portainer 是一个轻量级的容器管理工具,可以通过 Web 界面对 Docker 容器进行管理和监控。它提供了可…

python 提取PDF文字

使用pdfplumber,不能提取扫描的pdf和插入的图片。 import pdfplumberfile_path rD:\UserData\admindesktop\官方文档\1903_Mesh-Models-Overview_FINAL.pdf with pdfplumber.open(file_path) as pdf:page pdf.pages[0]print(page.extract_text()) # 所以文字prin…

MongoDB的介绍和使用

目录 一、MongoDB介绍 二、MongoDB相关概念 三、MongoDB的下载和安装 四、SpringBoot 整合 MongoDB 一、MongoDB介绍 MongoDB是一种NoSQL数据库管理系统,采用面向文档的数据库模型。它以C语言编写,旨在满足大规模数据存储和高性能读写操作的需求。Mo…

web安全学习笔记【17】——信息打点(7)

信息打点-APP资产&知识产权&应用监控&静态提取&动态抓包&动态调试 #知识点: 1、业务资产-应用类型分类 2、Web单域名获取-接口查询 3、Web子域名获取-解析枚举 4、Web架构资产-平台指纹识别 ------------------------------------ 1、开源-CMS指…

故障诊断 | 一文解决,PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络模型的故障诊断(Matlab)

文章目录 效果一览文章概述模型描述源码设计参考资料效果一览 文章概述 故障诊断 | 一文解决,PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络模型的故障诊断(Matlab) 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种群体智能优化算法,用于求解优化问题。BP神经网络是一种用于模…

Stable Diffusion 3 发布,AI生图效果,再次到达全新里程碑!

AI生图效果,再次到达全新里程碑! Prompt:Epic anime artwork of a wizard atop a mountain at night casting a cosmic spell into the dark sky that says "Stable Diffusion 3" made out of colorful energy 提示(意译…

淘金优化算法GRO求解不闭合MD-MTSP,可以修改旅行商个数及起点(提供MATLAB代码)

一、淘金优化算法GRO 淘金优化算法(Gold rush optimizer,GRO)由Kamran Zolf于2023年提出,其灵感来自淘金热,模拟淘金者进行黄金勘探行为。淘金优化算法(Gold rush optimizer,GRO)提…

yolov5 车牌识别(C#\C++\Python三合一)

本系列给大伙分享一个博主自己利用yolov5实现的一种车牌识别算法,训练样本都是博主自己手动拍照收集的,所以样本数量并不是很完整,目前主要实现的功能就针对绿牌车和蓝牌车的车牌识别,除了能识别出车牌字符外,还能区别…
推荐文章