部署Dashboard｜部署Prometheus｜HPA集群
- Dashboard
- 部署Dashboard
- 上传镜像到私有仓库
- 安装服务
- 发布服务
- 创建管理用户
- 查看登录的Token信息
- Prometheus
- 步骤一：导入所有后续需要的镜像到私有镜像仓库（在master主机操作操作）
- 步骤二：修改资源文件部署各种容器服务（在master主机操作操作）
- 步骤三：对外发布grafana服务（在master主机操作）
- 步骤四：配置grafana
- 步骤一：配置grafana（在任意主机操作）
- HPA
- 步骤一：部署一个弹性集群（在master主机操作）
- 步骤二：查看动态扩容效果
Dashboard
部署Dashboard
上传镜像到私有仓库
# 上传dashboard
[root@master dashboard]# docker load -i dashboard.tar.gz
[root@master dashboard]# docker tag kub../dashboard:v2.0.0 192.168....
[root@master dashboard]# docker push 192...:v2.0.0
# 上传metrics-scraper镜像
[root@master dashboard]# docker load -i metrics-scraper.tar.gz
[root@master dashboard]# docker tag kub../metrics-scraper:v2.0.0 192.168....
[root@master dashboard]# docker push 192...:v2.0.0
安装服务
[root@master dashboard]# kubectl apply -f recommended.yaml
[root@master dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
dashboard-metrics-scraper-844d8585c9-w26m4 1/1 Running 0 10s
kubernetes-dashboard-6c58946f65-4bdtb 1/1 Running 0 10s
发布服务
ClusterIP 只能在集群内部访问
NodePort 和 Ingress 可以在外部访问
[root@master dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard get service
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.245.205.236 <none> 8000/TCP 13s
kubernetes-dashboard ClusterIP 10.245.215.40 <none> 443/TCP 14s[root@master dashboard]# sed -n '30,45p' recommended.yaml >dashboard-svc.yaml
[root@master dashboard]# vim dashboard-svc.yaml
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboardnamespace: kubernetes-dashboard
spec:type: NodePortports:- port: 443nodePort: 30443targetPort: 8443selector:k8s-app: kubernetes-dashboard[root@master dashboard]# kubectl apply -f dashboard-svc.yaml
service/kubernetes-dashboard configured
[root@master dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard get service
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.245.205.236 <none> 8000/TCP 5m50s
kubernetes-dashboard NodePort 10.245.215.40 <none> 443:30443/TCP 5m51s
浏览器访问任意节点IP的30443端口(http://任意节点:30443 端口
创建管理用户
[root@master dashboard]# cat admin-token.yaml #查看、学习资源文件
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: admin-usernamespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:name: admin-user
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccountname: admin-usernamespace: kubernetes-dashboard
[root@master dashboard]# kubectl create -f admin-token.yaml #创建资源
查看登录的Token信息
先通过get screts查看名称，该名称是随机的，然后再通过查询到的名称继续查询对应的Token信息。
[root@master ~]# kubectl -n kubernetes-dashboard get secrets
NAME TYPE
admin-user-token-xxx kubernetes.io/service-account-token ... ...
[root@master ~]# kubectl -n kubernetes-dashboard describe secrets \
... ...
token: eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IjJyTE9nZWpWLWFhTXV6cnJla3U4aX
NngxVTZjV2M5Y0FYOWR0ancifQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9 ... ...
再次使用浏览器访问任意节点IP的30090端口(http://任意节点:30090 端口)即可查看Web页面，输入Token，效果如图-2所示。
Prometheus
镜像及资源文件
步骤一：导入所有后续需要的镜像到私有镜像仓库（在master主机操作操作）
所有镜像文件在云盘第四阶段kubernetes/v1.17.6/prometheus/images目录下，各位同学需要提前下载。
需要导入的镜像包括：
prometheus.tar.gz
prometheus-operator.tar.gz
prometheus-config-reloader.tar.gz
prometheus-adapter.tar.gz
node-exporter.tar.gz
kube-rbac-proxy.tar.gz
kube-metrics.tar.gz
grafana.tar.gz
configmap-reload.tar.gz
alertmanager.tar.gz
注意：tab修改标签时，只需要修改服务器即可，禁止修改镜像原来的名称与标签。
[root@master ~]# docker load -i prometheus.tar.gz
[root@master ~]# docker images #查看镜像的名称
[root@master ~]# docker tag 旧名称 192.168.1.100:5000/prometheus:v2.11.0
[root@master ~]# docker push 192.168.1.100:5000/prometheus:v2.11.0
[root@master ~]# docker load -i prometheus-operator.tar.gz
[root@master ~]# docker images #查看镜像的名称
[root@master ~]# docker tag \
旧名称 192.168.1.100:5000/prometheus-operator:v0.35.1
[root@master ~]# docker push 192.168.1.100:5000/prometheus-operator:v0.35.1
[root@master ~]# docker load -i prometheus-config-reloader.tar.gz
[root@master ~]# docker images #查看镜像的名称
[root@master ~]# docker tag \
旧名称 192.168.1.100:5000/prometheus-config-reloader:v0.35.1
[root@master ~]# docker push \
192.168.1.100:5000/prometheus-config-reloader:v0.35.1
[root@master ~]# docker load -i prometheus-adapter.tar.gz
[root@master ~]# docker images #查看镜像的名称
[root@master ~]# docker tag \
旧名称 192.168.1.100:5000/prometheus-operator:v0.35.1
[root@master ~]# docker push 192.168.1.100:5000/prometheus-operator:v0.35.1
[root@master ~]# docker load -i node-exporter.tar.gz
[root@master ~]# docker images #查看镜像的名称
[root@master ~]# docker tag \
旧名称 192.168.1.100:5000/node-exporter:v1.0.0
[root@master ~]# docker push 192.168.1.100:5000/node-exporter:v1.0.0
[root@master ~]# docker load -i kube-rbac-proxy.tar.gz
[root@master ~]# docker images #查看镜像的名称
[root@master ~]# docker tag \
旧名称 192.168.1.100:5000/kube-rbac-proxy:v0.4.1
[root@master ~]# docker push 192.168.1.100:5000/kube-rbac-proxy:v0.4.1
[root@master ~]# docker load -i kube-metrics.tar.gz
[root@master ~]# docker images #查看镜像的名称
[root@master ~]# docker tag \
旧名称 192.168.1.100:5000/kube-state-metrics:v1.9.2
[root@master ~]# docker push 192.168.1.100:5000/kube-state-metrics:v1.9.2
[root@master ~]# docker load -i alertmanager.tar.gz
[root@master ~]# docker images #查看镜像的名称
[root@master ~]# docker tag \
旧名称 192.168.1.100:5000/grafana:6.4.3
[root@master ~]# docker push 192.168.1.100:5000/grafana:6.4.3
[root@master ~]# docker load -i configmap-reload.tar.gz
[root@master ~]# docker images #查看镜像的名称
[root@master ~]# docker tag \
旧名称 192.168.1.100:5000/configmap-reload:v0.3.0
[root@master ~]# docker push 192.168.1.100:5000/configmap-reload:v0.3.0
[root@master ~]# docker load -i alertmanager.tar.gz
[root@master ~]# docker images #查看镜像的名称
[root@master ~]# docker tag \
旧名称 192.168.1.100:5000/alertmanager:v0.18.0
[root@master ~]# docker push 192.168.1.100:5000/alertmanager:v0.18.0
步骤二：修改资源文件部署各种容器服务（在master主机操作操作）
1）安装operator
需要修改资源文件，默认资源文件制定的是从官网下载镜像启动容器，我们需要修改为自己的192.168.1.100私有镜像仓库的路径。
[root@master prometheus]# vim setup/prometheus-operator-deployment.yaml
27 - --config-reloader-image=192.168.1.100:5000/configmap-reload:v0.3.0
28 - --prometheus-config-reloader=192.168.1.100:5000/prometheus-config-reloader:v0.35.1
29 image: 192.168.1.100:5000/prometheus-operator:v0.35.1
#提示：上面这些镜像的链接路径如果不知道，可以使用docker images查看。
[root@master prometheus]# kubectl apply -f setup/
2）安装Prometheus server
需要修改资源文件，默认资源文件制定的是从官网下载镜像启动容器，我们需要修改为自己的192.168.1.100私有镜像仓库的路径。
[root@master prometheus]# vim prom-server/prometheus-prometheus.yaml
14 baseImage: 192.168.1.100:5000/prometheus
34 version: v2.11.0
#提示：上面这些镜像的链接路径如果不知道，可以使用docker images查看。
[root@master prometheus]# kubectl apply -f prom-server/
3）安装prom-adapter
需要修改资源文件，默认资源文件制定的是从官网下载镜像启动容器，我们需要修改为自己的192.168.1.100私有镜像仓库的路径。
[root@master prometheus]# vim prom-adapter/prometheus-adapter-deployment.yaml
28 image: 192.168.1.100:5000/k8s-prometheus-adapter-amd64:v0.5.0
#提示：上面这些镜像的链接路径如果不知道，可以使用docker images查看。
[root@master prometheus]# kubectl apply -f prom-adapter/
4）安装metrics-state
需要修改资源文件，默认资源文件制定的是从官网下载镜像启动容器，我们需要修改为自己的192.168.1.100私有镜像仓库的路径。
[root@master prometheus]# vim metrics-state/kube-state-metrics-deployment.yaml
24 image: 192.168.1.100:5000/kube-rbac-proxy:v0.4.1
41 image: 192.168.1.100:5000/kube-rbac-proxy:v0.4.1
58 image: 192.168.1.100:5000/kube-state-metrics:v1.9.2
#提示：上面这些镜像的链接路径如果不知道，可以使用docker images查看。
[root@master prometheus]# kubectl apply -f metrics-state/
5）安装node-exporter
需要修改资源文件，默认资源文件制定的是从官网下载镜像启动容器，我们需要修改为自己的192.168.1.100私有镜像仓库的路径。
[root@master prometheus]# vim node-exporter/node-exporter-daemonset.yaml
27 image: 192.168.1.100:5000/node-exporter:v1.0.0
57 image: 192.168.1.100:5000/kube-rbac-proxy:v0.4.1
#提示：上面这些镜像的链接路径如果不知道，可以使用docker images查看。
[root@master prometheus]# kubectl apply -f node-exporter/
6）安装alertmanager
需要修改资源文件，默认资源文件制定的是从官网下载镜像启动容器，我们需要修改为自己的192.168.1.100私有镜像仓库的路径。
[root@master prometheus]# vim alertmanager/alertmanager-alertmanager.yaml
09 baseImage: 192.168.1.100:5000/alertmanager
18 version: v0.18.0
#提示：上面这些镜像的链接路径如果不知道，可以使用docker images查看。
[root@master prometheus]# kubectl apply -f alertmanager/
7）安装grafana
[root@master prometheus]# vim grafana/grafana-deployment.yaml
19 - image: 192.168.1.100:5000/grafana:6.4.3
#提示：上面这些镜像的链接路径如果不知道，可以使用docker images查看。
[root@master prometheus]# kubectl apply -f grafana/
步骤三：对外发布grafana服务（在master主机操作）
相关资源文件共享在云盘第四阶段kubernetes/v1.17.6/prometheus/ grafana/grafana-service.yaml。
下面使用使用nodePort发布服务将容器的3000端口映射到真机节点的30000端口。
[root@master prometheus]# vim grafana/grafana-service.yaml
... ...
spec:type: NodePortports:- name: httpport: 3000nodePort: 30000targetPort: http
... ...
[root@master prometheus]# kubectl apply -f grafana/grafana-service.yaml
使用浏览器访问任意节点的30002端口，即可访问到Web网页，效果如图所示。
步骤四：配置grafana
步骤一：配置grafana（在任意主机操作）
1）登录
登录的默认用户和密码：admin/admin
第一次登录需要修改密码
2）修改数据源地址
我们添加的数据为prometheus
数据源就是 Prometheus service 的地址
可以填写prometheus的Service内部的DNS名称
http://prometheus-k8s.monitoring.svc.cluster.local:9090
如何查看到这个DNS的域名呢？可以执行如下的命令即可。
[root@master ~]# kubectl -n monitoring get service
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S)
grafana NodePort 10.254.169.248 <none> 3000:30002/TCP
prometheus-k8s NodePort 10.254.44.72 <none> 9090:30001/TCP
... ...
# 找到这里的prometheus-k8s名称后
# 在它的后面附加一个固定的monitoring.svc.cluster.local:9090
# 连接在一起就是：http://prometheus-k8s.monitoring.svc.cluster.local:9090
修改数据源。
添加数据源Prometheus，名字随意，URL需要填写Prometheus内部的DNS名称，
默认端口号 9090。
3）导入模板
导入模板，需要正确配置后点击保存和测试后开始添加仪表盘
点开import，输入模板ID，
最后查看监控效果
HPA
步骤一：部署一个弹性集群（在master主机操作）
[root@master ~]# vim myhpa.yaml
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: myweb
spec:selector:matchLabels:app: apachereplicas: 1template:metadata:labels:app: apachespec:containers:- name: apacheimage: 192.168.1.100:5000/myos:httpdports:- containerPort: 80resources:requests:cpu: 200mrestartPolicy: Always
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: web-service
spec:ports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 80selector:app: apachetype: ClusterIP
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:name: my-appannotations:kubernetes.io/ingress.class: "nginx"
spec:backend:serviceName: web-serviceservicePort: 80
---
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:name: myweb
spec:minReplicas: 1 # 最小资源maxReplicas: 3 # 最大资源 scaleTargetRef:apiVersion: apps/v1kind: Deploymentname: myweb # 监视资源targetCPUUtilizationPercentage: 50 # 警戒线 大于50%扩容
[root@master ~]# kubectl apply -f hpa-example.yaml
[root@master ~]# kubectl get hpa
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
myweb Deployment/myweb 0%/50% 1 3 1 15m
步骤二：查看动态扩容效果
[root@master ~]# kubectl get hpa
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
myweb Deployment/myweb 287%/50% 1 3 3 16m
[root@master ~]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myweb-7f89fc7b66-kzhj5 1/1 Running 0 16m
myweb-7f89fc7b66-nh4kn 1/1 Running 0 21s
myweb-7f89fc7b66-q2jnf 1/1 Running 0 21s
#当容器CPU占用过高时，集群可以自动扩容
-----------------------------------------------------------------------------
[root@master ~]# kubectl get hpa
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
myweb Deployment/myweb 1%/50% 1 3 3 20m
[root@master ~]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myweb-7f89fc7b66-kzhj5 1/1 Running 0 22m
# 当容器CPU占用率恢复正常时，容器可以自动缩减
![[深度学习]yolov9+bytetrack+pyqt5实现目标追踪](https://csdnimg.cn/release/blog_editor_html/release2.3.6/ckeditor/plugins/CsdnLink/icons/icon-default.png?t=N7T8){kind=icon}
