1.数据可靠

• 0：生产者发送过来的数据，不需要等数据落盘应答。 

风险：leader挂了之后，follower还没有收到消息。。。。

• 1：生产者发送过来的数据，Leader收到数据后应答。

风险：leader应答完成之后，还没有开始同步副本。。。。

 

 生产者发送过来的数据，Leader和ISR队列里面 的所有节点收齐数据后应答。

可靠性总结： acks=0，生产者发送过来数据就不管了，可靠性差，效率高； acks=1，生产者发送过来数据Leader应答，可靠性中等，效率中等； acks=-1，生产者发送过来数据Leader和ISR队列里面所有Follwer应答，可靠性高，效率低； 在生产环境中，acks=0很少使用；acks=1，一般用于传输普通日志，允许丢个别数据；acks=-1，一般用于传输和钱相关的数据， 对可靠性要求比较高的场景。

// 设置 acksproperties.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all");// 重试次数 retries，默认是 int 最大值，2147483647properties.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 3);

2.数据去重 

 

3.生产者事务

 说明：开启事务，必须开启幂等性。

package com.atguigu.kafka.producer;import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;import java.util.Properties;public class CustomProducerTransaction {public static void main(String[] args) {// 1. 创建 kafka 生产者的配置对象Properties properties = new Properties();// 2. 给 kafka 配置对象添加配置信息：bootstrap.serversproperties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"hadoop100:9092");// key,value 序列化（必须）：key.serializer，value.serializerproperties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");properties.put(ProducerConfig.TRANSACTIONAL_ID_CONFIG,"tranactional_id_01");// 3. 创建 kafka 生产者对象KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = newKafkaProducer<String, String>(properties);kafkaProducer.initTransactions();kafkaProducer.beginTransaction();// 4. 调用 send 方法,发送消息try{for (int i = 0; i < 5; i++) {kafkaProducer.send(newProducerRecord<>("first","atguigu " + i));int i1 = 1 / 0;}kafkaProducer.commitTransaction();}catch (Exception e){kafkaProducer.abortTransaction();}finally {// 5. 关闭资源kafkaProducer.close();}}
}

4.数据乱序