动态规划，字符串性质决定了DP数组的定义 | LeetCode：647.回文子串_哔哩哔哩_bilibili

动态规划再显神通，LeetCode：516.最长回文子序列_哔哩哔哩_bilibili

647.回文子串

// 时间复杂度O(n^2)
// 空间复杂度O(n^2)
class Solution {public int countSubstrings(String s) {int n = s.length();// dp[i][j]表示从下标i到j的字串是否为回文串int[][] dp = new int[n][n];char[] ch = s.toCharArray();int res = 0;for(int j=0; j<n; j++){for(int i=0; i<=j; i++){if(ch[i] == ch[j] && (j-i<2 || dp[i+1][j-1] == 1)){// j-i<2表示两者就是相邻且相等的元素// dp[i+1][j-1] == 1 表示子串长度大于了2，然后需要判断子串的内部是否回文，从而进行转移到量测各增加一个元素dp[i][j] = 1;res++;}}}return res;}
}

516.最长回文子序列

// 时间复杂度O(n^2)
// 空间复杂度O(n^2)public class Solution {public int longestPalindromeSubseq(String s) {int len = s.length();int[][] dp = new int[len + 1][len + 1];for (int i = len - 1; i >= 0; i--) { // 从后往前遍历 保证情况不漏dp[i][i] = 1; // 初始化for (int j = i + 1; j < len; j++) {if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;} else {dp[i][j] = Math.max(dp[i + 1][j], Math.max(dp[i][j], dp[i][j - 1]));}}}return dp[0][len - 1];}
}